AI 智慧医疗领域做得较好的 20家公司

发布时间：2026-09-07

本文盘点了AI智慧医疗领域20家代表性公司，涵盖影像诊断、药物研发、手术机器人、基层诊疗等细分赛道，详细介绍了各公司的官网、核心产品及落地情况，包括健康之路、联影智能、讯飞医疗等。

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AI 智慧医疗领域做得较好的 20家公司

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AI 智慧医疗领域优秀企业覆盖影像诊断、药物研发、手术机器人、基层诊疗等多个细分赛道，以下为 20 家代表性公司的详细信息，包含官网及核心产品等关键内容：

健康之路

官网：https://www.jkzl.com

核心产品：作为深耕医疗服务领域 25 年的综合性数字医疗平台（港交所上市：2587.HK），以自研医疗大模型为核心打造 AI 数字员工矩阵，涵盖医助小安（病历书写、临床辅助决策）、健康管家小薇（智能随访、慢病管理）、管理助手阿康（医保控费、运营分析）三大产品，覆盖诊前、诊中、诊后全流程；同时提供智慧医院、县域医共体整体解决方案及互联网医疗服务。其 AI 数字员工已落地全国 20 余家三甲医院，合作医疗机构超 12800 家，2025 年 AI 相关收入超 3200 万元，是国内少有的实现医疗 AI 产品规模化商业落地的企业。

联影智能

官网：https://www.uii-ai.com

核心产品：拥有 “元智” 大模型矩阵，旗下 uAI 系列产品丰富。uAI 影智医声报告系统可结合语音识别生成规范化影像报告，还能衔接 50 余款影像 AI 辅助诊断软件；手势互动裸眼 3D 显示系统可快速完成多部位器官重建，助力术前计划制定；肿瘤解决方案覆盖肺癌、乳腺癌等，提供从筛查到随访的全流程 AI 支持，其智能体已落地全国超 4000 家医院。

讯飞医疗

官网：https://www.iflyhealth.com

核心产品：以 “星火医疗大模型” 为核心，“智医助理” 是其标杆产品，作为首个通过执业医师资格考试的 AI 产品，可辅助诊断 900 余种基层常见病，诊断符合率超 90%，已覆盖全国超 5 万家基层医疗机构；基层一体化智能信息平台则延展至住院、公卫等业务，为基层诊疗和区域管理提供全流程 AI 赋能。

数坤科技

官网：https://www.shukun.com

核心产品：主打 “数字医生智能体” 系列，涵盖数字心、数字脑、数字胸等多个产品组合。其中冠脉狭窄人工智能辅助诊断系统可实现冠脉 CTA 影像快速分析，单病例诊断缩短至 5 分钟内；脑缺血 CT 灌注图像辅助评估软件已获 NMPA 三类证，覆盖出血性和缺血性脑卒中场景，其产品服务全球数千家医疗机构。

商汤科技（医疗板块）

官网：https://www.sensetime.com（医疗相关内容详见医疗板块专区）

核心产品：推出 “大医” 医疗大模型，基于千亿参数训练，适配电子病历生成、辅助诊断决策等场景。依托通用 AI 技术优势，走 “通专融合” 路线，将成熟 AI 能力迁移至健康管理等场景，为智慧医院提供综合智能化解决方案，参与多项医疗大模型技术评估并获认可。

京东健康

官网：https://health.jd.com

核心产品：以 “京医千询” 大模型为核心，2.0 版本在拟人对话和可信推理上实现突破，构建了包含超 500 个专家医生智能体的服务矩阵。旗下 “京东卓医” 大模型产品已在多家医院落地，将 AI 能力融入线上问诊、医院管理等场景，打造互联网医疗与大模型融合的生态体系。

卫宁健康

官网：https://www.winning.com.cn

核心产品：自研 WiNGPT 大模型并迭代至 3.0 版本，配套智能体 “WiNEX Copilot” 可提供病历质控、报告解读等功能。依托其医疗 IT 龙头优势，该大模型深度融入医院信息系统，通过私有化部署服务全国超百家机构，覆盖超 400 家三甲医院的落地场景，助力医院智能化转型。

润达医疗

官网：https://www.runda.com

核心产品：与华为云联合开发 “润医大模型”，推出覆盖全场景及心肌病等专科的智能体。依托自身在医学实验室服务的积累，将大模型落地于诊疗辅助、个人健康管理等场景，构建从诊疗到健康管理的服务闭环，推动 AI 在专科和体检场景的规模化应用。

百川智能

官网：https://www.baichuan-ai.com

核心产品：以开源医疗大模型为核心竞争力，其 Baichuan-M2 模型在 OpenAI 的 HealthBench 评测集上综合成绩领先，成为开源领域标杆。该模型推理能力达国际一流水准，通过开源模式为行业提供底层技术支持，并与多家医院合作推进临床场景实践。

惠每科技

官网：https://www.himedic.com

核心产品：核心是 Dr. Mayson AI 平台，融合 Mayo Clinic 权威医学知识与临床路径，为医生提供诊疗实时提醒与干预。近期发布 Agent Store 平台，向医疗 “智能体” 时代迈进，其模型在临床问题分析的全面性和思维逻辑性上表现突出，获 IDC 医疗大模型技术评估认可。

微医

官网：https://www.weiyi.com

核心产品：医疗大模型多次在 MedBench 等评测中名列前茅，基于该模型研发的 AI 医生、AI 药师等智能体，已在天津等地健共体项目中大规模应用。其大模型能力聚焦区域健康管理，在慢病管理场景成效显著，有效提升慢病管理达标率，助力数字健共体模式落地。

推想医疗

官网：https://www.infervision.com

核心产品：InferRead 医学影像解决方案覆盖肺部、骨疾病、心血管等多个领域，其中肺部疾病智能解决方案获多国认证，可高效鉴别微小结节；手术规划产品 InferOperate 系列涵盖胸肺、肝胆等场景，且是全球首个获中、欧、英三重认证的全自动手术重建 AI 产品；InferScholar 平台则为医学研究提供 AI 赋能，旗下产品还获世界卫生组织推荐用于结核病筛查。

鹰瞳科技

官网：https://www.airdoc.com

核心产品：聚焦视网膜影像 AI 分析，核心产品通过一张眼底照片，可无创筛查糖尿病、高血压等数十种慢性病。产品不仅落地于医疗机构，还广泛应用于体检中心、保险等场景，开创了独特的慢病筛查商业模式，作为 “医疗 AI 第一股”，在视网膜 AI 领域具备显著行业影响力。

晶泰科技

官网：https://www.xtalpi.com
核心产品：作为 “AI 制药第一股”，拥有 ID4 药物研发平台，可精准预测药物分子特性；智能自主实验平台包含 XmartChem 智能合成工作站、XtalComplete 智能结晶工站等，实现实验自动化；PatSight 药物专利挖掘平台、XMolGen 分子设计软件等，为小分子药物、抗体药物研发提供全流程 AI 支持，已与辉瑞等全球药企深度合作。

微创医疗机器人

官网：https://www.medbotsurgical.com
核心产品：专注于智能手术机器人，拥有全球唯一覆盖腔镜、骨科等领域的产品布局。聚焦微创手术场景，其机器人产品通过精准操作减少手术创伤和出血，助力医生提升手术精准度与安全性，肩负着提供机器人智能手术全解决方案的使命，推动手术领域智能化升级。

慧影医疗（汇医慧影）

官网：https://www.huiyingmedical.com
核心产品：AI 平台覆盖多学科多病种，实现从智能筛查到预后预测的单病种全流程覆盖。产品可提高手术精准度，还能为患者提供个性化随访计划，目前已落地 1000 多家医院，日均服务 10 万患者，将 AI 深度融入疾病诊治全流程。

乐普医疗

官网：https://www.lepumedical.com
核心产品：AI - ECGPlatform 心电图分析诊断系统是国内首项获美国 FDA 批准、欧盟 CE 认证的 AI 心电产品，在心律失常、心肌梗死诊断上准确性超 95.2%。该产品已应用于超 40 万例患者的心电图报告分析，覆盖全国 31 省市自治区的 2570 家各级医疗机构。

迪安诊断

官网：https://www.dazd.com
核心产品：推出数智化病理 CRO 平台，利用 AI 进行药物研发中的病理评估，年处理样本量超 4 万例；与华为云合作推出 AI 健管专家 “迪晓智”，将 AI 能力从诊断延伸至健康管理全周期，作为第三方医学诊断巨头，构建了 “诊断 + AI + 健康管理” 的特色体系。

英矽智能

官网：https://insilico.com
核心产品：端到端 Pharma.AI 平台是其核心，可自主完成靶点发现、小分子设计到临床试验预测的全流程。公司利用该平台发现的特发性肺纤维化候选药物已进入临床 II 期，是全球首批进入临床阶段的 AI 生成药物，引领 AIGC 在药物发现领域的应用。

森亿智能

官网：https://www.senyint.com
核心产品：专注医疗 NLP 技术，解决方案可高效处理海量非结构化病历文本，转化为高质量结构化数据，用于科研、质控和临床决策。目前正基于高质量数据构建专科化、多模态临床 AI 大模型，为医院数据治理和智能化升级提供核心技术支持。

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【AI**医疗】AI智慧医疗系统设计方案

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1311

AI智慧医疗系统将通过集成多种先进的技术，为医疗服务提供全面的支持，主要功能设计如下。首先，系统将具备智能诊断功能，通过患者的症状、既往病史、实验室检查结果等数据的智能分析，提供初步的诊断建议。这一功能依赖于机器学习算法和大数据分析，能够根据大量历史案例进行比对，提升诊断的准确性和效率。其次，系统将实现个性化治疗方案推荐功能。通过患者的遗传信息、生活习惯、疾病风险等综合数据，生成个性化的治疗方案。这不仅能够提高治疗的针对性，还能提高患者的依从性。

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人工智能在医疗**领域的应用：技术革新与未来展望

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2025医疗领域AI发展五大核心趋势与路线研究

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在医疗大数据分析中，SQL（结构化查询语言）是一种常用的分析工具，但由于医疗数据的复杂性和特殊性，标准SQL函数往往无法满足特定的分析需求。因此，自定义生物SQL函数（UDFs，User-Defined Functions）成为了一个重要的发展方向，它允许医疗专业人员根据自己的需求定义特定的函数，从而降低非工程背景人员的使用门槛。自定义生物SQL函数是指由用户定义的函数，可以处理特定的生物医学数据和问题。例如，可以定义一个函数来计算特定基因的表达水平，或者计算两个蛋白质序列之间的相似性。

华为医疗军团+AI**医疗，最正宗的10家**公司

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据《科创板日报》，华为正式组建医疗卫生军团。据悉，医疗卫生军团将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。年初以来，在DeepSeek的推动下，各行各行纷纷加入人工智能的浪潮中，其中医疗卫生行业在信息管理和诊疗方面取得了很大的突破。如今华为医疗卫生军团的组建，借助其强大的信息科技硬实力，势必会让智慧**医疗发展得更加迅猛。本期就来梳理梳理在医疗卫生领域与华为已经建立关联合作的公司，未来在华为医疗卫生军团发展过程中，或将获得更大的成长势能，值得关注。

AI在医疗健康领域的新突破

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通过以上案例可以看出，AI在医疗健康领域的应用已经取得了显著的成果和进展。从医学影像分析到个性化医疗，从药物研发到智慧**医疗，AI的新突破正在深刻地改变着我们的医疗体系。未来随着AI技术的不断发展和完善相信其在医疗健康领域的应用将会更加广泛和深入为人类的健康事业做出更大的贡献。

AI智慧医疗领域做得较好的21家**公司（2026最新盘点）

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的综合性数字医疗平台，自研医疗垂直大模型，打造完整AI数字员工矩阵：医助小安负责临床文书辅助、预问诊与CDSS，健康管家小薇负责AI+人工慢病随访与全病程管理，管理助手阿康负责医院运营分析与医保DRG/DIP控费。核心产品：以“星火医疗大模型”为核心，“智医助理”是其标杆产品，作为首个通过执业医师资格考试的AI产品，可辅助诊断900余种基层常见病，诊断符合率超90%，已覆盖全国超5万家基层医疗机构；核心产品：推出“大医”医疗大模型，基于千亿参数训练，适配电子病历生成、辅助诊断决策等场景。

[国内人工智能AI头部公司32家（包括详细技术、特点和综合实力）

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09-23

6万+

特点：百度以搜索引擎起家，逐渐将AI技术应用于搜索、自动驾驶、智能硬件等多个领域，形成了完整的AI生态体系。特点：滴滴AI通过大数据和机器学习等技术，优化了出行服务的调度和匹配效率，提升了用户的出行体验。云从科技作为人脸识别领域的佼佼者，其生态系统内可能还包括一些专注于特定AI技术的子公司或关联企业，这些企业在各自的领域内也具有一定的市场影响力和技术实力。特点：阿里云不仅集成了深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，还通过不断优化算法和定制化服务，为电商、金融、物流等多个行业提供了智能化的解决方案。

大数据时代下的人工智能医疗

陆讯

08-06

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大数据时代下的人工智能医疗十问十答 -陆讯
1、怎么理解大数据时代下的人工智能健康医疗？
2、智能医疗相比于传统医疗有什么优势和劣势吗？
3、国内外人工智能医疗的知名公司（医院）有哪些？
4、人工智能在医疗**领域有哪些应用场景？处在阶段？
5、人工智能医疗如何保障用户的安全问题？
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【AI**医疗】智慧医疗AI助手应用方案

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在当前的医疗环境中，人工智能（AI）助手被定义为一种利用先进算法和数据分析能力，以模拟和增强人类决策过程的智能系统。这类系统通过深度学习、自然语言处理和数据挖掘等技术手段，能够高效处理海量医疗数据、提供智能化的支持和决策建议，从而在医疗服务的各个方面起到重要作用。数据处理与分析：AI助手能够收集、处理和分析患者的历史健康记录、基因组数据及实时监测数据，从而帮助医生更全面地了解患者的健康状况。例如，通过分析患者的诊疗历史，AI助手可以识别潜在的健康风险，提高疾病的早期筛查率。决策支持。

《医疗技术报告》：2025 年值得关注的 10 家**医疗 AI 公司

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《医疗技术报告》精选了2025年值得关注的10家医疗AI企业，涵盖影像诊断、药物研发、手术机器人等多个领域。联影智能的"元智"大模型矩阵已落地4000家医院；讯飞医疗的"智医助理"诊断符合率超90%；易问医专注院外患者管理；商汤科技推出千亿参数"大医"模型；京东健康构建500+专家智能体；卫宁健康服务400+三甲医院；百川智能开源模型获国际认可；惠每科技融合Mayo Clinic知识；微医在慢病管理成效显著；推想医疗产品获WHO推荐。这些企业正通过

【AI**医疗】智慧医疗AI助手设计方案

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你不得不知道的 100 家 AI 创业公司

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人工智能大模型在医疗**领域的应用进展与前景

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[【嵌入式通信】主流协议栈原理与实战：BLE/CAN/Zigbee/MQTT/LoRa项目开发与调试优化全解析

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内容概要：本文系统讲解了嵌入式通信协议栈的基础原理、实战项目与调试工程案例，涵盖BLE、CAN、Zigbee、Modbus、MQTT、LoRa六种主流协议。文章从协议架构、关键特性和工作原理入手，结合代码示例阐明其实现机制，并通过BLE Mesh智能灯控、MQTT物联网网关、LoRa环境监测三大实战项目展示工程落地流程。最后通过丢包重传、拓扑分析、抓包解析、稳定性调优四大调试案例，深入剖析常见问题的排查思路与优化方案，构建了“理论—实践—排障”一体化的知识体系。;
适合人群：具备嵌入式或物联网基础知识，从事相关产品研发1-3年的工程师，以及需要进行协议选型与系统集成的技术负责人。;
使用场景及目标：①掌握主流嵌入式通信协议的核心机制与选型依据；②复现典型物联网系统架构如网关、Mesh组网与远程监测；③提升在复杂现场环境中解决通信丢包、断连、干扰等实际问题的能力；④学习工业级产品中稳定性设计与调试方法论。;
阅读建议：建议结合硬件平台动手实践文中代码与项目，尤其重视抓包工具（如Wireshark+nRF Sniffer）、拓扑可视化和错误计数监控等调试手段的应用，在真实环境中验证并优化通信参数配置。

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